نمونه سؤال نوع داده؛
ظاهر عدد را نبین، معنای متغیر را بخوان

واحد آماری هر دانش‌آموز و متغیر تعداد کتاب‌های خوانده‌شده است. مقدار متغیر برای هر واحد ثبت می‌شود.

نوع وسیله دسته‌هایی مانند پیاده، دوچرخه یا اتوبوس می‌سازد و فاصلهٔ عددی ندارد؛ پس کیفی اسمی است.

خیر. رقم‌ها نقش شناسه یا برچسب دارند و جمع یا میانگین آن‌ها معنای اندازه‌گیری ندارد؛ بنابراین کیفی اسمی‌اند.

دسته‌ها ترتیب طبیعی دارند، اما فاصلهٔ عددی دقیق میان آن‌ها تعریف نشده است؛ پس کیفی ترتیبی است.

شمارهٔ دانش‌آموزی شناسه و کیفی اسمی است، هرچند رقمی نوشته می‌شود. نمره مقدار عملکرد در مقیاس تعریف‌شده و دادهٔ کمی است.

گروه‌هایی مانند A، B، AB و O دسته‌های بدون ترتیب عددی‌اند؛ پس کیفی اسمی است.

از شمارش به دست می‌آید و مقدارهایی مانند ۰، ۱، ۲ می‌گیرد؛ پس کمی گسسته است.

قد با اندازه‌گیری به دست می‌آید و در اصل می‌تواند مقدارهای میان دو عدد را نیز بگیرد؛ پس کمی پیوسته است.

زمان روی یک پیوستار اندازه‌گیری می‌شود؛ بنابراین کمی پیوسته است، حتی اگر دستگاه آن را تا ثانیهٔ کامل نمایش دهد.

خطاها شمارش می‌شوند و مقدارهای صحیح نامنفی می‌گیرند؛ پس کمی گسسته است.

خیر. سن در اصل زمان سپری‌شده و پیوسته است؛ ثبت به سال کامل فقط دقت مشاهده را محدود کرده است. ماهیت متغیر را با شکل فایل داده یکی نمی‌گیریم.

متغیر تازه کیفی ترتیبی است. ترتیب حفظ شده، اما مقدار دقیق و فاصلهٔ قد افراد درون هر گروه از دست رفته است.